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微软为Azure机器学习服务加入可拖拉操作的视觉化

日期:2019-05-29 12:40 作者:liknb1 阅读:

,让使用者只要用拖拉操作,就能进行建置、测试和部署机器学型模型的工作。微软提到,视觉化的机器学习介面,可以让不熟悉程式开发的资料科学家,以更直观的方式进行操作,而即便是机器学习专家,这个工具也能帮助他们快速产生系统原型。

这个视觉化介面让用户可以自由地缩放模型的规模,微软提到,在实验阶段建置的小模型,当规模需要向上扩展的时候,通常会遇到一些阻碍,而这个视觉化介面则为用户免除了这些限制,视觉化介面编写的机器学习实验,可以在任何的azure机器学习丛集上运作,根据用户的需求,在提交实验的时候,后端可以自动计算工作负载,自动扩展运算的节点。

微软提到,要将模型部署到生产环境中,不只需要程式开发的知识,还要会模型管理、容器服务以及网页服务测试等相关能力,但在视觉化介面中,只要点击几个按钮,就可以把模型部署到生产环境中,降低了部署门槛。

在部署完模型后,用户还可以马上从视觉化介面测试网页服务,所有网页服务的可输入的栏位,像是文字方块等,都会预先填写完成,网页服务api以及範例程式码也会自动产生,让用户方便地测试模型正确性。

这个视觉化工具与azure machine learning studio紧密整合,在视觉化介面创建的资源,包括实验、计算、模型、图像和部署,在azure机器学习服务工作区也都能使用,现在用户只要在azure portal中打开azure机器学习服务工作区,选择视觉化介面就能开始使用。